Sérgio José de Sousa
Data scientist with academic experience applying data mining techniques, machine learning, ranking methods, recommendation, data extraction and visualization.
Mastering in Intelligent Systems by CEFET-MG with works related to the search and recommendation of specialists using NLP techniques, traditional techniques for ranking (LM, BM25, etc.) and deep neural models.
More than 5 years of experience as an ERP programmer including project management, development and relational database management and architecture.
Skills
- Python,
- R,
- C#,
- Delphi,
- javascript,
- PHP,
- Java,
- Linux,
- numpy,
- pandas,
- plotly,
- matplotlib,
- seaborn,
- scikit,
- tensorflow,
- keras,
- pytorch,
- pyspark,
- geopandas,
- nodejs,
- angular,
- jquery,
- git,
- MySQL,
- Firebird,
- Microsoft SQL Server,
- Oracle,
- MongoDB,
- Elasticsearch,
- Apache Spark,
- Scrum,
- XP,
wiki4HE Exploration, Machine Learning and Storytelling
Wiki4HE is a database containing a questionnaire that was applied to teachers with topics regarding their perception of Wikipedia as a tool for other collaborators and students.
Exploration of Brazilian federal travel data
Pokeanalysis and Predicting Legendaries
This work use 721 pokemons to analyse their attributes and create a machine learning model to predict if the pokemon is legendary.
Reinforcement Learning
Some tests with reinforcement learning algorithms, including qlearn, sarsa, lambda sarsa, deep q learning
Adaboost with numpy
Keras + MNIST
Survey: Open-set Classification
Technical Report: Exploiting Deep-Features Diversity in Food-11 Classification
In this report, we evaluate how useful deep-features are for traditional machine learning models in food image domain
Running IRACE with python
Computational heuristics
Several algorithms of computational heuristics problems to the travelling salesman domain
Maze Best Path
Experience
Gerente de Desenvolvimento
Gerenciamento e analises de tarefas, planejamento e desenvolvimento de projetos industriais, comerciais, sites, banco de dados incluindo gerenciamento dos dados.
Desenvolvedor
Desenvolvimento em Delphi com MySLQ e Firebird para sistema ERP.
Suporte Técnico
Atendimento de suporte técnico em ERP incluindo implantação de sistema.
Auxiliar de Projetos Eletrotécnicos
Desenvolver, construir e implantar projetos elétricos industriais, incluindo programação de PLCs e supervisórios.
Education
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais - CEFET-MG
- Heurísticas Computacionais (2018)
- Algoritmos e Estrutura de Dados (2018)
- Álgebra Linear (2018)
- Gerência de Dados da WEB (2019)
- Princípios de Modelagem Matemática (2019)
- Engenharia de Software (2019)
Título da dissertação: Modelo Neural Fracamente Supervisionado de Busca de Especialistas Em Repositório de Dados Científicos
Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
- Reconhecimento De Padrões Visuais (2017)
- Robótica Móvel (2017)
- Inteligência Artificial (2018)
- Aprendizado de Máquina (2018)
- Modelos de Ranqueamento (2019)
Faculdade Pitágoras
SENAI
Outros Cursos
UFMG - Curso de extensão:
- Hands-on Deep Learning (2018)
- C++ Moderno (2017)
Udemy:
- Data Science: do Dado à Tomada de Decisão (2016)
- Big Data - Processamento de dados com Spark e PySpark (2019)
- Recommender Systems and Deep Learning in Python (2020)
- AWS Certified Machine Learning Specialty 2020 - Hands On! (2020)
IV Workshop de Ciência de Dados, Big Data e Analytics (2020):
- Palestras relacionadas ao tema
- Machine Learning para detecção de sentimentos em Português
- Modelagem Preditiva End-toEnd: Do dataset à entrega de serviços
NC Data Science:
- Introdução à Ciência de Dados com Python (2020)
Data Sprints:
- Data Lakes na prática com Power BI e Dremio (2020)